Cos’è AgentGPT?

AgentGPT è uno strumento di intelligenza artificiale generativa che consente agli utenti di creare agenti AI autonomi a cui è possibile delegare una serie di attività. Lo strumento è progettato per funzionare in modo autonomo, con un certo grado di interazione e supervisione umana. Svolge obiettivi come l’automazione di attività di routine e la creazione di chatbot personalizzati.

Reworkd AI ha lanciato AgentGPT nell’aprile 2023 come progetto open source e continua a mantenere lo strumento. La startup di San Francisco ha tre co-fondatori: il CEO Asim Shrestha, il CTO Adam Watkins e il COO Srijan Subedi. Il GPT nel suo nome significa che, come ChatGPT, AgentGPT si basa su GPT-3.5 e GPT-4 di OpenAI. Lo strumento vi accede per creare agenti AI, che sono pezzi di software che agiscono in modo autonomo.

Gli agenti AI ricevono obiettivi dagli utenti e quindi eseguono azioni in base alle proprie capacità decisionali. Questi obiettivi includono attività automatizzabili in settori come marketing, finanza e assistenza sanitaria. Lo strumento crea e distribuisce questi agenti nei browser Web degli utenti. Altri modelli di IA nascenti con capacità simili includono BabyAGI e AutoGPT.

Come funziona AgentGPT?

Gli utenti iniziano fornendo un nome per il loro agente, assegnando obiettivi per l’agente e distribuendolo. Quindi forniscono un esempio che mostra come completare l’obiettivo. Da lì, l’agente agisce in modo autonomo, intraprendendo azioni appropriate per raggiungere l’obiettivo. Gli agenti di IA autonomi possono pensare, pianificare, ragionare ed eseguire attività passo dopo passo per completare l’obiettivo generale e possono essere personalizzati per soddisfare le esigenze specifiche di un utente.

Lo strumento risponde all’input umano utilizzando due sottoinsiemi di apprendimento automatico: capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e apprendimento profondo. Utilizza GPT-3.5 o GPT-4 come motore sottostante per l’apprendimento e il ragionamento, proprio come ChatGPT. Poiché AgentGPT è accessibile tramite il Web e funziona su richieste dell’utente senza richiedere codifica o altre conoscenze tecniche, è accessibile a molti utenti.

Funzionalità di AgentGPT

AgentGPT include molte delle stesse funzionalità e caratteristiche offerte dagli assistenti personali basati sull’intelligenza artificiale, a partire dalla capacità di accedere ai dati da modelli linguistici di grandi dimensioni esistenti, o LLM, che altre piattaforme note come ChatGPT utilizzano. Le funzionalità di base di AgentGPT includono quanto segue:

  • Generazione in tempo reale. AgentGPT utilizza GPT-3.5 e GPT-4 per generare output testuali in tempo reale.
  • Personalizzazione. Gli utenti possono creare applicazioni personalizzabili come chatbot proprietari o istanze di automazione.
  • Compatibilità. AgentGPT è accessibile tramite il Web ed è compatibile con diversi browser Web.
  • Sicurezza. AgentGPT autentica gli utenti per impedire l’accesso non autorizzato ad agenti o progetti. Gli utenti autorizzati possono quindi essere gestiti all’interno del sistema.
  • Accessibilità. AgentGPT offre un’interfaccia intuitiva ed è accessibile agli utenti che non sono sviluppatori, proprio come le applicazioni AI senza codice e a basso codice.

Creazione di un agente tramite AgentGPT

Ci sono quattro passaggi essenziali coinvolti nella creazione di un agente con AgentGPT. Lo strumento non richiede esperienza di programmazione per creare ed eseguire un agente, pertanto può essere utilizzato sia da utenti tecnici che non tecnici. I passaggi includono quanto segue:

  1. Accesso. AgentGPT è accessibile tramite il sito Web di Reworkd AI e reso disponibile agli utenti con o senza account. Non è richiesta la configurazione di un account, ma consente l’accesso a più funzionalità. Gli utenti più tecnici possono utilizzare una chiave di interfaccia di programmazione dell’applicazione OpenAI per accedere alle impostazioni più avanzate offerte dallo strumento.
  2. Assemblaggio. Per creare un agente, è necessario assegnargli un nome e un obiettivo. Le caselle di testo per entrambi vengono visualizzate nella pagina principale. L’obiettivo deve essere il più dettagliato possibile per evitare qualsiasi confusione o interpretazione errata da parte dell’agente. Nell’esempio seguente, il nome dell’agente è Organizer of extracted HubSpot customer entries; ha il compito di organizzare le voci di dati. L’obiettivo indica all’agente di organizzare migliaia di voci di dati dei clienti in base ai settori in cui lavora, dando priorità ai rappresentanti di vendita. Il pulsante Strumenti è dove collegare l’agente con strumenti esterni in modo che possa accedere ai dati.
  3. Configura. Il menu delle impostazioni è accessibile tramite la barra laterale sinistra. Viene utilizzato per configurare varie impostazioni, come il modello GPT di scelta e la lingua.
  4. Distribuisci. Una volta impostato l’agente, l’opzione Distribuisci agente lo attiverà per agire e completare l’obiettivo desiderato. Gli utenti devono supervisionare i progressi dell’agente mentre è in esecuzione; questo può essere visualizzato dalla pagina principale del sito.

AgentGPT vs. ChatGPT

AgentGPT e ChatGPT sono entrambi strumenti NLP avanzati che richiedono l’input dell’utente e funzionano tramite interazioni con tali utenti. Tuttavia, ci sono differenze fondamentali nelle capacità e negli utilizzi. ChatGPT può essere classificato come un chatbot con capacità di intelligenza artificiale generativa, mentre AgentGPT è uno strumento di intelligenza artificiale autonomo.

ChatGPT è un chatbot altamente sofisticato che risponde a domande su una gamma apparentemente illimitata di argomenti complessi e può tenere conversazioni. È utile in settori come il servizio clienti. AgentGPT crea e distribuisce agenti autonomi a cui vengono assegnati obiettivi. È in grado di pensare, ragionare e agire in modo appropriato per raggiungere tali obiettivi, che non si limitano a rispondere alle query degli utenti e a tenere conversazioni.

Prompt o richieste degli utenti vengono utilizzati per avviare entrambi gli strumenti. Gli output di ChatGPT sono una risposta diretta agli input umani, mentre il processo decisionale e le azioni di AgentGPT si basano sull’input iniziale su obiettivi e traguardi da parte di un utente.

AgentGPT vs. AutoGPT

AutoGPT è anche uno strumento NLP avanzato, creato come applicazione AI autonoma open source che utilizza GPT-4, nonché capacità di navigazione Internet, per completare in modo indipendente obiettivi complessi. La differenza principale tra AutoGPT e AgentGPT è che AgentGPT è basato sul Web, mentre AutoGPT viene eseguito sui computer degli utenti e lì realizza i suoi obiettivi.

Come accennato in precedenza, AgentGPT richiede input e interazione dell’utente. AutoGPT, d’altra parte, è progettato per funzionare in modo indipendente e lavorare sui propri prompt per risolvere le attività.

AgentGPT eccelle quando applicato a compiti come vendite personalizzate o automazione del marketing, dove l’input umano avvia e guida il modo in cui un agente li completa. AutoGPT è più adatto per compiti in cui lo strumento ha piena autonomia di azione, come la generazione di nuovi contenuti, la conduzione di ricerche e analisi e la gestione dei dati.

Limitazioni di AgentGPT

AgentGPT è uno strumento potente che mostra i progressi nell’automazione e nell’intelligenza artificiale autonoma, ma c’è ancora spazio per miglioramenti. Potrebbe non essere vantaggioso per tutti allo stesso modo a causa delle seguenti limitazioni:

  • Costi. AgentGPT offre una versione gratuita con accesso a GPT-3.5; le versioni Pro ed Enterprise utilizzano GPT-4, ma non sono gratuite. È probabile che i progetti più grandi che richiedono più agenti autonomi saranno più costosi a lungo termine.
  • Limiti delle funzionalità della versione gratuita. GPT-3.5 è consentito per la versione gratuita, il che significa che gli utenti possono solo immettere prompt basati su testo e aspettarsi output basati su testo, mentre GPT-4 è multimodale e può interpretare altre forme di input.
  • Supervisione. Nonostante la natura autonoma dello strumento, gli utenti devono garantire che gli output siano accurati e adeguati.
  • Quantità e qualità dei dati. Gli utenti devono garantire che AgentGPT ottenga tutti i dati di cui ha bisogno per agire in modo autonomo. Ad esempio, quando viene creato un agente chatbot, la qualità dei suoi output è determinata dalla qualità dei suoi dati di addestramento. Se la qualità dei dati di addestramento è scarsa, gli utenti non possono aspettarsi che il loro agente chatbot funzioni correttamente.
  • Qualità dei prompt. Gli utenti devono garantire che i prompt e gli obiettivi che forniscono siano ben realizzati e forniti con obiettivi chiaramente definiti. Altrimenti, gli agenti potrebbero interpretare male ciò che deve essere fatto e agire in modi inaspettati.

Applicazioni e utilizzi di AgentGPT

Di seguito sono riportati esempi di casi d’uso di AgentGPT:

  • Generazione di contenuti scritti. Lo strumento può generare varie forme di contenuti scritti, come articoli di notizie approfonditi e brevi post sui social media. Per fare ciò, ha bisogno di indicazioni in merito ad argomento e stile.
    Generazione di codice. Come altri importanti strumenti di codifica AI, gli sviluppatori possono utilizzare AgentGPT per generare frammenti di codice e codice di debug.
  • Assistenza marketing. AgentGPT può aiutare con strategie di marketing, come l’ottimizzazione dei motori di ricerca e la creazione di annunci pubblicitari mirati.
  • Comunicazioni. Lo strumento può automatizzare determinati processi di flusso di lavoro automatizzabili, come le comunicazioni via e-mail.
  • Chatbot. Gli utenti possono creare chatbot personalizzati per le loro organizzazioni per aiutare a rispondere alle domande dei clienti e risolvere i problemi.
  • Budget. Lo strumento può creare piani finanziari e fornire assistenza con il budget.
  • Piattaforme di e-commerce. AgentGPT può creare piattaforme di e-commerce e anche gestire la gestione dell’inventario e le interazioni con i clienti.

AgentGPT è gratuito?

Il sito Web di Reworkd AI offre tre opzioni di piano che considerano le esigenze degli utenti e il numero di agenti di cui avranno bisogno. È disponibile una versione gratuita di AgentGPT. Utilizza GPT-3.5 ed è la migliore per singoli utenti o piccole aziende che desiderano gestire cinque o meno agenti. Questa opzione è dotata di funzionalità e capacità meno avanzate.

L’opzione Pro è per le organizzazioni con progetti più grandi. Costa $ 40 al mese e consente fino a 30 agenti al giorno.

Utilizza GPT-4 e ha funzionalità più avanzate. Un’opzione Enterprise offre le stesse funzionalità di Pro, ma con ancora più flessibilità. Le funzionalità e i prezzi per questa versione sono determinati in base ai progetti e alle esigenze di un’organizzazione.

AgentGPT è uno dei tanti nuovi strumenti di intelligenza artificiale generativa utilizzati per applicare la potenza dell’intelligenza artificiale ai progetti di sviluppo aziendale.